Lundi 19 Octobre 2020

CDC dit que 35% des infections à coronavirus sont asymptomatiques


Le CDC dit également que sa "meilleure estimation" est que 0,4% des personnes qui présentent des symptômes et qui ont Covid-19 mourront, et l'agence estime que 40% de la transmission des coronavirus se produit avant que les gens ne se sentent malades. L'agence avertit que ces chiffres sont susceptibles de changer à mesure que l'on en apprend davantage sur Covid-19, et elle avertit que les informations sont destinées à des fins de planification. Pourtant, l'agence affirme que ses estimations sont basées sur des données réelles collectées par l'agence avant le 29 avril. Les chiffres font partie de cinq scénarios de planification qui "sont utilisés par les modélistes mathématiques dans l'ensemble du gouvernement fédéral", selon le CDC. Quatre de ces scénarios représentent «les limites inférieures et supérieures de la gravité de la maladie et de la transmissibilité virale». Le cinquième scénario est la «meilleure estimation actuelle du CDC sur la transmission virale et la gravité de la maladie aux États-Unis». Dans ce scénario, l'agence a décrit son estimation que 0,4% des personnes qui se sentent malades avec Covid-19 mourront. Pour les personnes âgées de 65 ans et plus, le CDC estime ce nombre à 1,3%. Pour les personnes de 49 ans et moins, l'agence a estimé que 0,05% des personnes symptomatiques mourraient.

L'expert repousse

Dans le plus grave des cinq scénarios décrits - et non dans la "meilleure estimation" de l'agence - le CDC répertorie un taux de létalité symptomatique de 0,01, ce qui signifie que 1% de l'ensemble des personnes atteintes de Covid-19 et de symptômes mourraient. Dans le scénario le moins grave, le CDC place ce chiffre à 0,2%. Un expert a rapidement repoussé les estimations du CDC. "Bien que la plupart de ces chiffres soient raisonnables, les taux de mortalité sont beaucoup trop bas", a expliqué le biologiste Carl Bergstrom de l'Université de Washington a déclaré à CNN. Bergstrom, un expert en modélisation et simulations informatiques, a déclaré que les chiffres semblaient incompatibles avec les résultats réels. "Les estimations des nombres infectés dans des endroits comme NYC sont bien en dehors de ces estimations. Souvenons-nous que le nombre des décès à New York en ce moment sont bien plus que ce à quoi nous nous attendions si chaque adulte et chaque enfant de la ville avait été infecté par un virus pseudo-grippal. Ce n'est pas la grippe. C'est COVIDE ", a déclaré Bergstrom." Comme je le vois, la "meilleure estimation" est extrêmement optimiste, et le "pire des cas" est assez optimiste même en tant que meilleure estimation. On veut certainement envisager des scénarios pires ", a déclaré Bergstrom à propos des chiffres du CDC." En les présentant comme les ensembles de paramètres officiels pour les efforts de modélisation, CD C influence les modèles produits par les agences fédérales, mais aussi le discours scientifique plus large car il y aura une certaine pression pour utiliser les ensembles de paramètres standard du CDC dans les documents de modélisation à l'avenir ", a-t-il dit." Étant donné que ces ensembles de paramètres sous-estiment la mortalité par une par rapport au consensus scientifique actuel, cela est profondément problématique. "

CDC dit que 35% des infections à coronavirus sont asymptomatiques

Les chiffres sont à des fins de planification, dit le CDC

"Les scénarios visent à faire progresser la préparation et la planification de la santé publique. Ce ne sont pas des prévisions ou des estimations de l'impact attendu de COVID-19", indique le CDC. Il indique que les chiffres ne "reflètent pas l'impact de tout changement de comportement, de distanciation sociale ou d'autres interventions", ce qui serait pertinent pour certaines estimations de l'agence - telles que le nombre d'infections provenant de chaque cas. Pourtant, le CDC caractérise les chiffres comme des estimations préliminaires d'organismes fédéraux, y compris le CDC et le Bureau HHS du secrétaire adjoint à la préparation et à l'intervention, qui sont "conçus pour aider à éclairer les décisions des modélisateurs et des responsables de la santé publique qui utilisent la modélisation mathématique. "Dans le scénario de la meilleure estimation, les indications indiquent que 3,4% des personnes symptomatiques avec Covid-19 nécessiteront une hospitalisation, ce nombre passant à 7,4% chez les personnes de 65 ans et plus. Le CDC dit également qu'il suppose que les personnes sans symptômes sont tout aussi contagieuses que celles qui présentent des symptômes.