Mardi 24 Novembre 2020

Comment les modèles de coronavirus peuvent-ils se tromper si mal ?


L'Institute of Health Metrics and Evaluation de Seattle, basé à l'Université de Washington, est la meilleure organisation au monde pour collecter des données sur les maladies et déterminer pourquoi nous tombons malades.
Son étude sur la charge mondiale de morbidité est un effort de collaboration massif qui est apprécié et utilisé dans chaque pays. Mais même pour une telle organisation, prédire ce qui nous arrivera tous à la suite de Covid-19 est une entreprise délicate.

Surtout, la modélisation ou toute autre analyse dépend des données qui peuvent être recueillies. Inévitablement, l'IHME dispose de meilleures données sur les résultats probables de Covid-19 en Italie et en Espagne, où les épidémies ont atteint un pic, qu'au Royaume-Uni, selon son directeur, le Dr Christopher Murray.
Les marges pour les prévisions de l’organisation concernant les décès quotidiens au Royaume-Uni sont importantes - une variation de dix à 800 entre 8 000 et près du pic qui, selon elle, se produira vers le 17 avril.
L'IHME entrera de nouvelles données sur les décès, qui, selon elle, sont un meilleur indicateur de ce qui se passe chaque jour que les cas. Cela signifie que les marges se rétréciront et que les prévisions se raffermiront avec le temps.
Décès prévus en août
Il s'agit d'un modèle différent de celui du groupe Imperial College London qui conseille le gouvernement, car il évoluera constamment. Mais même les modélistes impériaux ont dû changer leurs prévisions il y a quelques semaines. Célèbre, leurs conseils modifiés ont persuadé le gouvernement d'apporter des conseils sur la distance physique, les villes étant fermées aux affaires et les gens restant à la maison pour réduire ce qui, il était soudain devenu évident, serait un nombre de morts inacceptable.
Graphique des décès quotidiens au Royaume-Uni
Un moment, le premier ministre, Boris Johnson, a demandé aux personnes présentant des symptômes de rester à la maison pendant sept jours; quelques jours plus tard, il avait ordonné un verrouillage. Ce qui a changé, ce sont les données de l'expérience italienne de la pandémie, dans laquelle plus de personnes étaient gravement malades que prévu, et du NHS sur son incapacité à faire face si la même chose devait se produire au Royaume-Uni.
Les modèles ne sont aussi bons que les données qui y sont intégrées. Au fil du temps, nous en apprendrons beaucoup plus sur les résultats de cette pandémie dans les pays du monde et l'efficacité des politiques pour atténuer les pires résultats.

Comment les modèles de coronavirus peuvent-ils se tromper si mal ?