Dimanche 25 Octobre 2020

La recherche de contacts numériques et la pandémie de coronavirus : 5 études à connaître


par Clark Merrefield, Journalist’s Resource
 Jusqu'à ce qu'il y ait un vaccin contre le nouveau coronavirus, les professionnels des maladies infectieuses indiquent que la recherche de contacts numériques est un moyen essentiel pour les autorités de lever les verrouillages en toute sécurité et de commencer à cautériser les traumatismes économiques, de santé mentale et autres que la pandémie inflige à des millions de personnes dans le monde.
La recherche des contacts implique de surveiller les personnes qui sont entrées en contact étroit avec les personnes diagnostiquées avec une maladie infectieuse, comme COVID-19. Le suivi des contacts se décline en deux versions de base: manuelle et numérique. Les autorités sanitaires peuvent les utiliser en tandem. La recherche manuelle des contacts commence généralement par un responsable de la santé publique appelant ces contacts étroits et proposant des recommandations pour empêcher la propagation du virus.
"Il s'agit de tester, suivre, tracer et mettre en quarantaine", a déclaré Howard Bauchner, rédacteur en chef du Journal de l'American Medical Association, lors d'un récent podcast JAMA.
Les gouvernements du monde entier, y compris aux États-Unis, se tournent vers le suivi des contacts numériques pour accélérer le processus. Certaines applications de recherche de contacts numériques développées par des épidémiologistes et des ingénieurs logiciels alertent les utilisateurs en temps quasi réel s'ils sont en contact avec une personne atteinte de COVID-19. Les deux principaux objectifs de l'utilisation du suivi des contacts numériques sont la gestion des cas et le suivi de proximité, selon les Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis.
Les applications en ligne permettraient aux personnes qui soupçonnent qu'elles ont COVID-19 de signaler des symptômes et aux agences de santé publique de suivre rapidement les patients qui ont été diagnostiqués. Une application pour smartphone peut utiliser des données de géolocalisation pour alerter les utilisateurs s'ils se trouvent à proximité d'une personne atteinte de COVID-19. Certains Américains pourraient être disposés à utiliser des applications de recherche de contacts, mais d'autres peuvent avoir des problèmes de confidentialité.
Le push-and-pull entre la protection de la vie privée des patients et la protection de la santé publique se poursuit. Les Américains sont à peu près également divisés quant à savoir s'ils pensent qu'il est acceptable que le gouvernement utilise des téléphones portables pour suivre les personnes qui ont contracté COVID-19, selon un récent sondage réalisé par des chercheurs de la Northeastern University, de la Harvard Kennedy School et de la Rutgers University.
"Une application qui offre une confidentialité prouvée fantastique mais qui n'aide pas à stopper la propagation de la maladie n'est pas un outil utile", a écrit Ian Levy dans un récent article du National Cyber ​​Security Center, une agence du gouvernement du Royaume-Uni. Levy est le directeur technique de l'agence.
Selon certaines estimations, le fardeau financier de la recherche nationale de contacts numériques ne représente qu'une petite fraction du coût des récentes factures de secours économiques que le président Donald Trump a signées ces dernières semaines. Les spécialistes des maladies infectieuses Rochelle Walensky du Massachusetts General Hospital et Carlos del Rio de l'Emory University School of Medicine ont estimé le coût en dollars des tests et des recherches à grande échelle aux États-Unis dans un article du 17 avril du JAMA. Les articles Viewpoint offrent des perspectives savantes sur des sujets de santé actuels.
Il pourrait coûter 2,5 milliards de dollars pour effectuer des tests d'anticorps sur la moitié de la population adulte américaine et 1 milliard de dollars pour des tests fréquents pour les personnes diagnostiquées avec COVID-19, expliquent Walensky et del Rio. Le suivi des contacts numériques pourrait coûter entre 1 et 2 milliards de dollars.
"Ces estimations suggèrent que plus de 5 milliards de dollars d'investissements en santé publique seront nécessaires, des calculs qui excluent les coûts de protection des communautés les plus vulnérables ou les investissements en recherche et développement nécessaires pour fournir des diagnostics, des thérapies et des vaccins vitaux", Walensky et del Rio écrivent. "Néanmoins, cet investissement est dérisoire par rapport aux pertes exponentiellement plus importantes dues aux fermetures économiques."
Les cinq études universitaires qui suivent offrent un aperçu des programmes de recherche de contacts numériques réussis dans le monde, des considérations de confidentialité pour le traçage numérique et plus encore.
Évaluation du suivi des contacts de la dynamique de transmission du COVID-19 à Taïwan et du risque à différentes périodes d'exposition avant et après l'apparition des symptômes Hao-Yuan Cheng; et. Al. JAMA, mai 2020.
Les auteurs sont des épidémiologistes gouvernementaux ou universitaires et des experts en santé publique à Taiwan, qui a eu son premier cas confirmé de COVID-19 le 21 janvier.
"Avec des efforts de confinement proactifs et une recherche complète des contacts, le nombre de cas de COVID-19 est resté faible, par rapport à d'autres pays qui ont connu des épidémies généralisées", écrivent-ils.
Les chercheurs ont examiné les données des 100 premiers cas confirmés à Taïwan et 2 761 personnes ayant eu des contacts étroits avec les membres de ce groupe initial. Ils ont suivi ces contacts étroits pendant deux semaines après leur dernière exposition à une personne atteinte de COVID-19. Les chercheurs ont défini un «contact étroit» comme une personne ne portant pas d'équipement de protection individuelle qui a eu un contact en face à face pendant plus de 15 minutes avec une personne COVID positive. Les centres taïwanais de contrôle des maladies ont utilisé un système électronique de gestion des cas, «pour suivre et enregistrer l'état de santé quotidien de ces contacts mis en quarantaine», écrivent les auteurs.
Le taux de maladie était de 1% pour les personnes exposées au cours des cinq premiers jours suivant l'apparition des symptômes chez le patient COVID-19. Le taux de maladie était de 0,7% pour les personnes exposées avant que le patient COVID-19 ne commence à montrer des symptômes. Aucun des contacts exposés après cette période symptomatique initiale de 5 jours n'a contracté de coronavirus.
«Ces résultats soulignent le besoin urgent de santé publique de rechercher et de tester les contacts de manière précise et complète», écrit le rédacteur en chef de JAMA, Robert Steinbrook, dans une note de l'éditeur. «Ne tester que les personnes symptomatiques ratera de nombreuses infections et rendra le suivi des contacts moins efficace.»
Mise en œuvre rapide de la technologie mobile pour l'épidémiologie en temps réel de COVID-19 David Drew, et. Al. Science, mai 2020.
Les auteurs discutent des premiers résultats de l'application pour smartphone COVID-19 Symptom Tracker, qu'ils ont développée dans le cadre d'un consortium mondial de scientifiques spécialisés dans le Big Data. David Drew est chercheur biomédical au Massachusetts General Hospital. Tous les auteurs sont des épidémiologistes ou des immunologistes des meilleurs hôpitaux et universités de recherche aux États-Unis et au Royaume-Uni.
L'application a été lancée au Royaume-Uni le 24 mars et aux États-Unis le 29 mars. Au 2 mai, elle comptait près de 3 millions d'utilisateurs. Les données collectées via l'application offrent de nouvelles informations sur la propagation du coronavirus.
La toux et la fatigue seules, par exemple, ne semblent pas être fortement liées aux tests COVID-19 positifs. Aucune personne qui a signalé une diarrhée seule n'a été testée positive. L'anosmie - la perte de l'odorat - était plus fréquente que la fièvre chez les personnes dont les tests étaient positifs. Les données ont également été utiles pour prévoir les flambées.
«Dans le sud du Pays de Galles, au Royaume-Uni, les utilisateurs ont signalé des symptômes qui prédisaient, cinq à sept jours à l'avance, deux pics du nombre d'individus signalés par les autorités de santé publique à confirmer avec COVID», écrivent les auteurs.
Les auteurs notent plusieurs compromis. Les utilisateurs de smartphones ne sont pas représentatifs d'un pays dans son ensemble. C’est une limitation de toute candidature volontaire, écrivent les auteurs. L'avantage est que l'application a été déployée rapidement et a fourni des données utilisables. La demande est approuvée par les agences nationales de la santé du Royaume-Uni et l'équipe fournit des mises à jour quotidiennes au directeur scientifique du Royaume-Uni.
«Nous travaillons à développer une approche similaire aux États-Unis», écrivent les auteurs. «Cependant, l'absence d'un système national de soins de santé a nécessité une stratégie axée sur l'engagement des leaders locaux de la santé publique. Par exemple, nous avons établi un partenariat avec l'École de santé publique de l'Université du Texas pour mener une surveillance à l'échelle de l'État afin d'appuyer la prise de décisions en matière de santé publique, d'autant plus que le gouvernement de leur État commence à assouplir les stratégies d'atténuation. »
Suivi des contacts poste à poste: développement d'une application pour smartphone préservant la confidentialité Tyler Yasaka, Brandon Lehrich et Ronald Sahyouni. Journal of Medical Internet Research MHealth et UHealth, avril 2020.
Les auteurs ont développé un smartphone et une application Web de validation de principe qui permettent aux utilisateurs de vérifier leur exposition potentielle au nouveau coronavirus et de signaler de manière anonyme s'ils contractent COVID-19.
Tyler Yasaka est ingénieur logiciel. Brandon Lehrich et Ronald Sahyouni sont des ingénieurs biomédicaux. Tous sont affiliés à l'Université de Californie, Irvine.
La confidentialité est au cœur de l'application, car le suivi des contacts numériques ne fonctionne pas sans une adoption généralisée et les gens sont moins susceptibles d'utiliser une application en laquelle ils n'ont pas confiance. Les applications de suivi des contacts existantes s'appuient souvent sur des données personnelles, comme le suivi de position horodaté.
«Si une partie suffisamment importante d'une population ne participe pas en raison de problèmes de confidentialité, une telle intervention peut avoir un impact limité sur l'issue d'une pandémie», écrivent Yasaka, Lehrich et Sahyouni.
Leur application fonctionne via des points de contrôle créés par les utilisateurs, y compris les propriétaires d'entreprise et les fonctionnaires. Les gens utilisent leur smartphone pour scanner les codes de réponse rapide affichés dans des endroits comme les parcs publics. L'application suit les points de contrôle que les utilisateurs créent et rejoignent, mais ne suit pas en permanence leur emplacement.
Lorsque les utilisateurs rejoignent un point de contrôle, ils découvrent leur statut de risque de coronavirus sur la base des cas confirmés de COVID-19 des autres utilisateurs qui s'y sont enregistrés. Pour éviter les faux positifs, les professionnels de la santé pourraient avoir des codes QR que les patients scanneraient pour confirmer qu'ils ont été testés positifs pour COVID-19. Les personnes qui contractent COVID-19 pourraient partager l'historique de leurs points de contrôle avec leurs médecins.
"Pour faciliter les points de contact pour un plus grand nombre de personnes, les entreprises locales pourraient permettre aux clients de rejoindre un point de contact en scannant un code QR à l'entrée", écrivent les auteurs. «Cependant, les utilisateurs peuvent devenir fatigués de ce comportement au fil du temps et choisir d'arrêter ou peuvent être dissuadés de participer dès le début. Dans des circonstances normales, ces obstacles peuvent dissuader la plupart des utilisateurs; cependant, en raison de l'énorme impact d'une pandémie, les utilisateurs peuvent être motivés à ignorer ces inconvénients à la lumière de mesures alternatives et plus invasives de localisation. »
La quantification de la transmission du SRAS-CoV-2 suggère un contrôle épidémique avec la recherche de contacts numériques Luca Ferretti, et. Al. Science, mars 2020.
«Étant donné l'infectiosité de [COVID-19] et la forte proportion de transmissions d'individus pré-symptomatiques, le contrôle de l'épidémie par la recherche manuelle des contacts est impossible », écrit Luca Ferretti et ses co-auteurs. Ferretti est chercheur principal en génétique statistique et dynamique des pathogènes à l'Université d'Oxford.
Les auteurs proposent un algorithme qui permet à une application pour smartphone d'effectuer un suivi des contacts et de faire des recommandations d'isolement. Selon les auteurs, l'application pourrait presque instantanément effectuer le suivi des contacts, ce qui prendrait autrement une semaine à effectuer manuellement.
Les résultats positifs du coronavirus sont transmis à un serveur central, avec des recommandations d'auto-quarantaine ou de mise à distance physique pour les personnes connues pour avoir été en contact avec une personne confirmée pour avoir COVID-19. Les utilisateurs sauraient en temps quasi réel s'ils ont été en contact étroit avec une personne COVID-19 positive. Les personnes présentant des symptômes peuvent également demander des tests via l'application.
«Les gens devraient avoir le droit démocratique de décider d'adopter ou non cette plateforme», écrivent les auteurs. «L'intention n'est pas d'imposer la technologie comme un changement permanent à la société, mais nous pensons que dans ces circonstances pandémiques, il est nécessaire et justifié de protéger la santé publique.»
Divulgation complète: comment les smartphones améliorent l'auto-divulgation des consommateurs Shiri Melumad et Robert Meyer. Journal of Marketing, mars 2020.
Les personnes sont plus susceptibles de renoncer à des informations personnelles lorsque la demande provient de leur smartphone plutôt que de leur ordinateur personnel, selon trois études de terrain et deux expériences contrôlées réalisées par les auteurs. Shiri Melumad et Robert Meyer sont professeurs de marketing à l'Université de Pennsylvanie.
Leurs analyses ont inclus environ 10 000 critiques de restaurants en ligne, environ la moitié écrites sur des ordinateurs et l'autre moitié sur des smartphones. Les auteurs se sont penchés sur les réviseurs linguistiques utilisés, tels que les pronoms à la première personne, comme indicateur d'auto-divulgation. Dans une autre partie de l'analyse, les auteurs ont assigné au hasard 715 participants pour écrire sur une expérience personnelle bouleversante sur un ordinateur ou un smartphone. Les auteurs ont également examiné le niveau d'auto-divulgation dans près de 300 000 tweets, dont environ 60% écrits sur des smartphones.
Melumad et Meyer concluent que «la volonté accrue de se dévoiler sur son smartphone découle des effets psychologiques de deux propriétés distinctives de l'appareil: (1) les sentiments de confort que beaucoup associent à leur smartphone et (2) la tendance à concentrer étroitement l'attention sur la tâche de divulgation en cours en raison de la difficulté relative de générer du contenu sur le plus petit appareil. " Découvrez nos autres ressources liées aux coronavirus, comprenant conseils sur la couverture des prépublications de recherche biomédicale et un tour d'horizon de la recherche qui examine comment les flambées de maladies infectieuses affectent la santé mentale des gens. Ne manquez pas non plus notre fonctionnalité sur le haut débit rural au temps des coronavirus.

Cet article a été publié pour la première fois sur Journalist’s Resource et est republié ici sous licence Creative Commons.

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