Mardi 22 Septembre 2020

Un modèle de coronavirus ajusté prédit que moins de personnes aux États-Unis auront besoin d'hôpitaux, mais 82 000 personnes mourront toujours d'ici août


Lundi, le modèle prévoyait que le virus tuerait 81 766 personnes aux États-Unis au cours des quatre prochains mois, avec un peu moins de 141 000 lits d'hôpital nécessaires. C'est environ 12 000 décès de moins - et 121 000 lits d'hôpital de moins - que le modèle estimé jeudi. Une «infusion massive de nouvelles données» a conduit aux ajustements, selon le fabricant du modèle, le Dr Christopher Murray, qui est directeur de l'Institute for Health Metrics and Evaluation de l'Université de Washington School of Medicine. Des données supplémentaires sur la trajectoire de la pandémie - aux États-Unis et dans le monde - ont toujours été attendues, ainsi que des changements méthodologiques pour affiner les prévisions. Et depuis le début, les chercheurs de l'IHME, qui ont construit le modèle, ont souligné qu'il allait changer, mais la dernière version du modèle souligne à quel point la distance sociale continue d'être importante: elle suppose que ces mesures - telles que la fermeture des écoles et entreprises - se poursuivra jusqu'en août, et elle prédit toujours des dizaines de milliers de décès.Bien que l'analyse ait été citée à plusieurs reprises par le Dr Deborah Birx, coordinatrice de la réponse aux coronavirus de la Maison Blanche, les directives actuelles de l'administration ne recommandent que la distanciation sociale jusqu'au 30 avril.

Le flot de nouvelles données a déclenché des ajustements

Le modèle prédit essentiellement comment les mesures de distanciation sociale affecteront la trajectoire du coronavirus aux États-Unis. Tout le monde convient que les mesures de distanciation sociale sauveront des vies, mais la rapidité avec laquelle la distanciation fonctionne - et la façon dont elle réduit considérablement les infections - n'a pas été claire. Lorsque le modèle a été publié pour la première fois, le seul endroit qui avait atteint son «pic» de coronavirus était Wuhan, Chine, selon les chercheurs de l'IHME. Mais lundi, sept sites en Espagne et en Italie semblent également avoir atteint leur sommet, fournissant un flot de nouvelles données à analyser par le modèle.Ces régions semblent avoir atteint leurs sommets plus rapidement à la suite de mesures de distanciation sociale, selon les chercheurs. Cela signifie que certains États - tels que la Floride, la Virginie, la Louisiane et la Virginie-Occidentale - devraient désormais atteindre leurs sommets plus tôt que prévu, ce qui leur donnera potentiellement moins de temps pour se préparer.Au-delà de l'infusion du modèle avec de nouvelles données, les chercheurs ont peaufiné son méthodologie pour mieux prévoir la propagation du virus dans les États qui ont vu peu de cas. Et ils ont également affiné leur analyse des mesures de distanciation sociale après avoir remarqué que certaines mesures - telles que les fermetures d'écoles - semblaient avoir plus d'impact à certains endroits que dans d'autres. Chaque État, et même les régions de chaque État, ont examiné différemment les directives de la Maison Blanche sur les voyages non essentiels, a déclaré Murray lors d'une conférence de presse lundi. Sur la base des données sur la mobilité des téléphones portables, par exemple, les chercheurs ont constaté qu '"il existe une variabilité entre Etat[s] dans la façon dont les mandats sont interprétés. "À l'avenir, les chercheurs prévoient d'explorer si l'intégration de ces données améliorera davantage les prévisions, a déclaré Murray.

Un modèle de coronavirus ajusté prédit que moins de personnes aux États-Unis auront besoin d'hôpitaux, mais 82 000 personnes mourront toujours d'ici août

Une vague de données d'hospitalisation

Les premières versions du modèle contenaient peu de données sur le sort des patients après leur hospitalisation aux États-Unis, mais la version publiée lundi comprend des informations plus détaillées désormais disponibles auprès des gouvernements des États.Les chercheurs ont examiné plus de 16000 admissions à l'hôpital, par exemple, et près de 3000 décès liés à Covid-19. Ils ont ensuite estimé que moins de ressources hospitalières - comme le nombre total de lits, les lits de soins intensifs et les ventilateurs - seront nécessaires pendant le pic du virus.La durée de séjour des patients à l'hôpital a également changé: les patients en soins intensifs sont désormais attendus jeudi, par exemple, le modèle a prédit que les patients qui avaient besoin de soins intensifs ne resteraient à l'hôpital que huit jours jusqu'à leur sortie. Maintenant, ils devraient être hospitalisés pour 20. Mais les patients qui n'avaient pas besoin de soins intensifs étaient initialement censés avoir besoin d'un séjour de 15 jours, contre un peu plus d'une semaine maintenant. comme toutes les projections du modèle - va changer. Et surtout, ils sont basés sur l'hypothèse continue que les mesures de distanciation sociale se poursuivront pendant des mois et seront mises en œuvre dans des endroits qui ne l'ont pas encore fait.Selon Murray, le créateur du modèle, les conséquences pourraient être désastreuses si des mesures de distanciation sociale sont détendus ou ignorés: "Les États-Unis verront de plus en plus de morts, le pic de décès sera plus tard, le fardeau pour les hôpitaux sera beaucoup plus important et les coûts économiques continueront à augmenter." Le gouverneur de New York Andrew Cuomo, dont l'état est à l'épicentre de l'épidémie américaine, a déclaré samedi que la situation "tournait" et que "le taux d'infection diminuait". Cela est cohérent avec le modèle de l'IHME, qui prédit que l'État atteindra "le pic d'utilisation des ressources" - les hôpitaux de jour sont les plus étroits - mercredi. Mais alors que les cas de New York ont ​​généralement suivi les prévisions de l'IHME jusqu'à présent, Cuomo a déclaré qu'il y avait un «danger» d'être «trop confiant». D'autres entités ont commis cette erreur, a-t-il dit, "et nous n'allons pas commettre cette erreur".

Institute for Health Metrics and Evaluation University of Washington School of Medicine

Institute for Health Metrics and Evaluation University of Washington School of Medicine