Samedi 5 Decembre 2020

Combien sont infectés : le taux d'infection par les coronavirus en TDM


  • Vendredi, la FDA a autorisé l'utilisation d'un test de coronavirus réalisé par Abbott qui rapporte les résultats dans les 5 minutes. crédit: Abbott
                                Vendredi, la FDA a autorisé l'utilisation d'un test de coronavirus réalisé par Abbott qui rapporte les résultats dans les 5 minutes. crédit: Abbott
                                                                                                                                                                
        

                
                                                                                                                                Photo: ONLINE_YES

    Combien sont infectés : le taux d'infection par les coronavirus en TDM

  • Vendredi, la FDA a autorisé l'utilisation d'un test de coronavirus réalisé par Abbott qui rapporte les résultats dans les 5 minutes. crédit: Abbott
                                Vendredi, la FDA a autorisé l'utilisation d'un test de coronavirus réalisé par Abbott qui rapporte les résultats dans les 5 minutes. crédit: Abbott
                                                                                                                                                                
        

                                                                                                                                Photo: ONLINE_YES
                                                        
                                        
        

                                        
                
                

        
            
                
                    
                    Combien sont infectés: le taux d'infection des coronavirus en TDM
                    
                    
                    
                
            
        

                                        
                                    
                                                    
                            
                Pour chaque personne qui attrape un coronavirus dans le Connecticut, le virus se propage à trois autres.

        
                Pour être plus précis, le nombre de reproduction (ou «R naught» comme disent les épidémiologistes) dans le Connecticut est de 2,91, selon un outil développé par Ted Cohen de la Yale School of Medicine.

        
                "Si nous pouvons conduire ce nombre en dessous de un, cela signifie que nous menons l'épidémie vers l'extinction", a déclaré Cohen.

        
                Cohen, un épidémiologiste, a développé un modèle mathématique qui calcule le taux d'infection dans les 50 états. Il a dit que ce que son outil montre est une «trajectoire potentielle» à n'importe quel endroit donné.

        
                                                
                        
                Ainsi, le taux d'infection en Californie, en utilisant le modèle de Cohen, est de 1,89 - nettement inférieur à celui du Connecticut.

        
                Même le taux d'infection de l'État de New York est légèrement inférieur à celui du Connecticut, 2,967, bien que celui de New York soit un peu plus élevé: 3.12.

        
                                    
                
                                    

                
                Le département d'État de la Santé «travaille avec un éventail d'hypothèses pour R rien, selon le porte-parole Av Harris, qui a déclaré qu'il« pourrait être difficile à estimer pour le Connecticut ».

        
                "Nous savons que les tests positifs sous-estiment le nombre total de personnes malades et nous ne procédons pas à des enquêtes systématiques sur les contacts et à leurs tests", a-t-il déclaré.

        
                Cohen a dit qu'il avait confiance en ses chiffres, mais il y a quelques mises en garde. Pour commencer, Cohen a dit qu'il a dérivé ce qu'il appelle un "numéro de reproduction de base", qui selon lui "n'a de sens qu'au début d'une épidémie".

        
                Et sa formule dépend d'une métrique spécifique restant constante: le pourcentage de tests totaux positifs. Donc, s'il y a 100 tests par jour et 10% d'entre eux sont positifs, ce pourcentage doit rester constant dans le temps pour que le taux d'infection soit précis.

        
                                    
                
                Un des collègues de Cohen, Virginia Pitzer, s'est penché sur cette question. Elle a déterminé - au moins à titre préliminaire - que le pourcentage de tests positifs dans le Connecticut était quelque peu constant.

        
                "Dans le Connecticut, il semble que le pourcentage de tests positifs est relativement stable dans le temps", a-t-elle déclaré. "Dans d'autres États, il peut monter et descendre d'une manière plus préoccupante."

        
                Il y a aussi une question de disponibilité des données. On pourrait supposer que les épidémiologistes de Yale ont accès à toutes les données qu'ils pourraient utiliser, Cohan et a dit que ce n'était pas le cas. Certaines données ont été difficiles à trouver.

        
                                    

                
                "Nous ne sommes pas configurés pour ce type de partage de données. C’est l’une des choses dont nous devrons tenir compte lorsque cela sera fait », a-t-il déclaré. "Je ne sais même pas quelle est la source de ce problème. Il montre quel est le défi. Je ne sais même pas à qui parler. "

        
                Toutes ces mises en garde reconnues, Cohen est convaincu que son modèle produit des résultats précis. Les données provenant d’autres endroits et d’autres épidémies donnent du crédit au travail de Cohen.

        
                Ce que sa formule ne fait pas, c'est de prédire. Le taux de reproduction de base est un instantané dans le temps - pour savoir combien de temps l'épidémie peut durer, vous avez besoin d'un "nombre de reproduction efficace", sur lequel Cohen a déclaré qu'il travaillait.

        
                "La question de savoir combien de temps nécessite un modèle dynamique de transmission", a-t-il déclaré. "Nous travaillons sur une version de cet outil pour faire des estimations de temps."

        
                Quant à ce qui peut faire la différence, Cohen et Pitzer ont déclaré que la distance sociale continue est la clé.

        
                "La distance sociale est si importante en ce moment", a déclaré Cohen. «C'est ce que nous savons qui fonctionnera.»

        
                Bien que Cohen ait déclaré qu'il n'avait pas encore «vu le signal» que les stratégies de distanciation sociale sont efficaces, il a dit qu'il s'attend à le faire. Pitzer, cependant, est beaucoup plus optimiste.

        
                "Nous ne saurons à quel point ils sont efficaces dans une semaine ou deux à partir de maintenant lorsque nous commencerons à voir un ralentissement du nombre de cas, car les cas reflètent toujours une transmission qui se produit il y a une semaine ou deux", a-t-elle déclaré. «Cela dépendra de la volonté des gens de se conformer et de prendre part à des mesures de distanciation sociale.»

        
                Pitzer a déclaré qu'il y a "une indication déjà dans les données des derniers jours que vous commencez à voir un peu de ralentissement en termes d'épidémie."

        
                Elle a estimé - comme d’autres épidémiologistes que le Connecticut pourrait voir un pic d’infections dans une semaine environ, mais que c’est toujours un jugement difficile à faire.

        
                «Dans le Connecticut, je pense que c'est encore un peu trop difficile à dire, mais j'espère qu'il y a des signes de cela uniquement au cours des deux ou trois derniers jours de données», a-t-elle déclaré.

        
                Pitzer se concentre, lorsqu'il n'y a pas de pandémie dans son pays d'origine, sur l'efficacité des vaccins. Bien qu'il n'y ait pas encore de vaccin développé pour le coronavirus, et probablement pas avant un certain temps, elle a dit qu'il devait être efficace à 67% pour qu'il soit considéré comme un succès.

        
                «Vous devez distribuer le vaccin à au moins 67% de la population et le faire 100% efficace pour interrompre la transmission, ou distribuer le vaccin à 100% de la population et le faire 67% efficace pour interrompre la transmission, ou quelque part au milieu si vous voulez vraiment atteindre ce seuil d'immunité collective qui vous permettra d'éliminer la maladie », a-t-elle déclaré.

        

        

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